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一、精确的提示词引导
提示词是与 AI 沟通的桥梁，其准确性和详细程度直接影响人物细节呈现。以生成一位古典风格的女性人物为例，不能仅简单描述 “古代女子”，而应细化为 “身着淡粉色齐胸襦裙，裙摆绣有精致花鸟图案，外搭白色薄纱披帛，梳着双丫髻，髻上插着一支翡翠簪子，瓜子脸，丹凤眼，樱桃小嘴，肌肤如雪，手持一把绘有山水的团扇的唐代女子”。通过丰富的细节描述，AI 能更精准地把握人物形象，从服饰纹理到面部五官，生成更贴合需求的细节。同时，合理运用专业术语，在描述人物发型时，使用 “堕马髻”“灵蛇髻” 等专业词汇，能提升 AI 对发型细节的还原度。
二、巧用参数设置
不同的 AI 图像生成工具都提供了一系列参数选项，合理调整这些参数能显著提升人物细节质量。在 Stable Diffusion 中，调高 “采样步数” 可使 AI 有更多计算步骤来完善细节，比如从默认的 20 步增加到 50 步，人物面部的皮肤质感、发丝纹理会更加细腻；“CFG Scale”（分类器自由引导比例）参数控制着生成结果与提示词的匹配程度，适当增大该值（如从 7 调整到 10），能让人物特征更符合提示词描述，但需注意过高可能导致图像生硬。而在 Midjourney 中，通过调整 “--quality” 参数（如从默认的 1 提升到 2），可以增加生成图像的细节和清晰度，让人物服饰的材质细节、配饰的光泽度等更好地展现出来。
三、参考高质量数据集与模型
一些 AI 工具支持加载特定的数据集或模型，这些资源经过大量高质量图像训练，能为生成人物细节提供有力支撑。例如，专门用于生成动漫人物的 Waifu Diffusion 模型，对动漫人物的发型、服装褶皱、表情等细节有着出色的表现能力。使用时，结合工具的模型加载功能，选择合适的数据集或模型，可让 AI 生成的人物细节更符合特定风格需求。在生成写实人像时，可参考包含大量高清人像照片的数据集训练出的模型，使人物面部的毛孔、雀斑等细微特征得以真实呈现。
四、利用图生图功能细化
如果对初步生成的人物图大致满意，但细节有待提升，可借助图生图功能进一步优化。将初始图片导入 AI 工具，在提示词中着重强调需要细化的部分，如 “增强人物面部表情细节，让眼神更生动，加深服装褶皱阴影”。AI 会基于原图和新提示词，对人物细节进行二次生成，使表情更丰富、服装褶皱更自然。此外，还可多次使用图生图，逐步调整参数和提示词，不断细化人物细节，直至达到理想效果。
五、后期图像编辑辅助
即便 AI 生成的人物图已具备一定细节，后期使用专业图像编辑软件（如 Photoshop）进行微调，能让细节更加完美。利用软件的修复画笔工具，可去除人物皮肤上不自然的瑕疵；使用加深、减淡工具，增强人物面部的光影对比，突出五官立体感；对于人物的发丝、服饰纹理等细节，通过复制图层、调整图层混合模式和不透明度，进一步强化其清晰度和质感。例如，将人物头发图层复制一层，设置为 “柔光” 混合模式，并适当降低不透明度，能让头发看起来更有光泽和层次感。
通过综合运用上述方法，创作者能够在 AI 图片中实现丰富、细腻的人物细节，创作出更具艺术价值和视觉吸引力的作品。
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发表于 2025-6-19 12:48:40
发表于 2025-6-19 18:51:37